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摘要:
除了机器翻译,平行语料库对信息检索、信息抽取及知识获取等研究领域具有重要的作用,但是传统的平行语料库只是在句子级对齐,因而对跨语言自然语言处理研究的作用有限.鉴于此,以OntoNotes中英文平行语料库为基础,通过自动抽取、自动映射加人工标注相结合的方法,构建了一个面向信息抽取的高质量中英文平行语料库.该语料库不仅包含中英文实体及其相互关系,而且实现了中英文在实体和关系级别上的对齐.因此,该语料库将有助于中英文信息抽取的对比研究,揭示不同语言在语义表达上的差异,也为跨语言信息抽取的研究提供了一个有价值的平台.
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搜索引擎
全文检索
索引
语料库
构建大规模的汉英双语平行语料库
机器翻译
双语平行语料库
语料库构建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一个面向信息抽取的中英文平行语料库
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 命名实体 语义关系 双语映射 平行语料库
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 自然语言处理
研究方向 页码范围 2331-2338
页数 8页 分类号 TP391
字数 7948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱龙华 苏州大学自然语言处理实验室 45 312 9.0 16.0
2 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 138 1425 22.0 32.0
3 惠浩添 苏州大学自然语言处理实验室 5 26 3.0 5.0
4 李云建 苏州大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
命名实体
语义关系
双语映射
平行语料库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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