基于BP神经网络的机采原棉品质指标预测模型

• 作者: 张洪洲 李勇 汪军 王伟 陈晓川
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 机采棉 预测模型 上半部平均长度 整齐度指数 短纤指数
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 17-20,56
• 页数: 5页
• 分类号: TS113.1
• 字数: 2854字
• 语种: 中文

摘要

为了对脱籽后的机采原棉品质指标进行预测并实现优化控制,设计了用于机采原棉品质指标预测的BP神经网络模型.以南疆地区机采棉为研究对象,以影响原棉品质的主控因素籽棉回潮率和轧花速度为BP神经网络模型的基本特征量,建立了机采原棉品质指标的BP神经网络预测模型.结果表明:该BP神经网络模型能较好表达机采原棉各品质指标与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,测试样本的网络输出值与网络目标值的相关系数均接近1,模型预测效果较佳.认为:该BP神经网络模型可作为机采原棉品质预测与调控的新方法,也可应用于机采籽棉轧花在线原棉品质监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪军		140	733	14.0	20.0