基于人工神经网络的永磁同步电动机供电不平衡及缺相故障诊断

• 作者: 戚慧 许允之 许慧颖
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电动机(PMSM) 故障检测 单相故障 电源电压不平衡 人工神经网路(ANN)
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP277.3
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16545/j.cnki.cmet.2015.06.010

摘要

近年来永磁同步电动机逐步成为应用广泛的工业拖动设备,由于电网供电电压不平衡等,使永磁同步电动机发生故障.因此着重于三相电压不平衡故障的诊断以及与电动机单相或缺相故障的鉴别,提出基于提取定子线电流和电源电压基波中三次谐波的人工神经网络方法.所有模拟使用有限元分析软件进行,该方法通过实验验证,有很高的准确性,是一种有效的故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许允之	中国矿业大学信电学院	111	387	11.0	15.0
2	戚慧	中国矿业大学信电学院	2	4	2.0	2.0
3	许慧颖		1	2	1.0	1.0