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摘要:
本文以植被-非渗透表面-土壤三角模型为基础,利用通过对缨帽变换后的亮度、绿度和湿度三组份的进一步改造而得到的生物物理指数(Biophysical Composition Index,BCI)来提取长沙市城区的非渗透表面信息.通过计算光谱鉴别指数以及混淆矩阵对BCI、支持向量机、最大似然和决策树提取的非渗透表面信息进行精度评价及比较得出,BCI能快速、有效地提取非渗透表面信息,并且具有较高的提取精度.
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文献信息
篇名 非渗透表面信息遥感提取方法研究
来源期刊 测绘 学科 地球科学
关键词 生物物理指数 非渗透表面 归一化指数 信息提取
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 258-262,277
页数 6页 分类号 P237
字数 4042字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾永年 中南大学测绘与国土信息工程系 87 1894 24.0 40.0
2 罗想 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物物理指数
非渗透表面
归一化指数
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘
双月刊
1674-5019
51-1711/P
大16开
成都市高新区九兴大道7号
1978
chi
出版文献量(篇)
1491
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