基于改进PageRank算法的微博用户影响力评估

• 作者: 吴少华 胡勇 马晓娟
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 微博用户影响力 消息传播 个体行为 PageRank算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 1040-1044
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5131字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2015.09.017

摘要

为筛选微博网络和消息传播中的意见领袖,综合分析微博用户属性、行为和微博消息的传播特性,把用户的影响力因素分为:用户潜在影响力和微博传播影响力,据此构建用户影响力评估指标.进而提出基于改进RankPage算法的微博用户影响力评估算法.通过采集新浪微博某一话题下的数据计算用户的影响力,验证了方法的有效性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴少华	四川大学电子信息学院	32	307	10.0	16.0
2	胡勇	四川大学电子信息学院	91	694	14.0	24.0
3	马晓娟	四川大学电子信息学院	7	76	5.0	7.0