复杂背景下发型轮廓的自动提取方法

• 作者: 徐岗 王世亮 王毅刚 胡维华 金遥力
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 发型轮廓 自动提取 图像分割 人脸检测 复杂背景
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 2305-2309
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

发型轮廓提取在数字娱乐仿真中具有重要应用.提出了一种复杂背景下发型轮廓的自动提取方法框架.对图像进行前景图像进行分割,从而去除背景图像对发型提取结果的干扰;通过人脸识别技术进行发型定位,进一步结合头发检测技术以实现发型的自动识别;为提高轮廓抽取的准确度,通过自适应皮肤检测以去除人脸对于发型轮廓提取的干扰.将本文方法应用于大量实例,实验结果表明:该方法不仅可以有效的自动提取发型轮廓,而且对于复杂背景下的发型轮廓提取也有具有良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡维华	杭州电子科技大学计算机学院	67	571	13.0	20.0
2	王毅刚	杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院	76	423	11.0	14.0
3	徐岗	杭州电子科技大学计算机学院	31	148	6.0	11.0
4	王世亮	杭州电子科技大学计算机学院	2	11	1.0	2.0
5	金遥力	杭州电子科技大学计算机学院	1	1	1.0	1.0