聚类和判别分析法在肺癌六种肿瘤标志物诊断中的应用

• 作者: 冯阳春 徐怡 黄艳春
• 来源期刊: 肿瘤防治研究
• 学科: 医学
• 关键词: 肿瘤标志物 肺癌 聚类分析 判别分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 临床诊断
• 页码范围: 266-269
• 分类号: R734.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2015.03.012

摘要

目的 探讨聚类和判别分析法在肺癌6种肿瘤标志物诊断中的应用.方法 收集2012年5月至2013年5月新疆医科大学附属肿瘤医院初次入院就诊且最终确诊的肺癌患者342例,在未进行任何治疗前检测其血清中Pro-GRP、CEA、CA125、SCC、CYFRA21-1、NSE的含量.比较六种肿瘤标志物在小细胞肺癌、肺腺癌、肺鳞癌中的差别,应用聚类分析的方法对六个指标进行指标聚类,并对342例样本进行判别分析.结果 NSE和Pro-GRP在小细胞肺癌中的含量明显高于肺鳞癌和肺腺癌;SCC和CYFRA21-1在肺鳞癌中的含量明显高于小细胞肺癌和肺腺癌;CEA和CA125在肺腺癌中的含量明显高于小细胞肺癌和肺鳞癌.聚类分析表明NSE和Pro-GRP是诊断小细胞肺癌的良好指标,而CEA、CA125、SCC、CYFRA21-1却是对诊断非小细胞肺癌具有帮助.利用6种指标建立的判别函数对于小细胞肺癌的诊断符合率为93.3％;对于非小细胞肺癌的诊断符合率为83.0％.结论 利用聚类分析和判别分析的统计方法可以证明NSE、Pro-GRP、CEA、CA125、SCC、CYFRA21-1对肺癌不同病理分型诊断具有不同的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐怡	新疆医科大学附属肿瘤医院检验科	23	167	6.0	12.0
2	黄艳春	新疆医科大学附属肿瘤医院检验科	82	395	9.0	15.0
3	冯阳春	新疆医科大学附属肿瘤医院检验科	22	53	4.0	6.0