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摘要:
分析城市人口流动行为有助于合理分配社会资源,有效应对交通压力、维护社会公共治安等.传统的人工分析方法,如问卷调查、座谈访问等,成本高昂且低效率.智能手机的不断发展与普及在为人们日常生活带来极大便利的同时,所产生的用户移动轨迹数据为有效分析城市人口流动行为提供了可能.然而,海量、低质的轨迹数据给查询分析工作带来了诸多挑战.文中提出了一个分布式人口流动分析框架,采用多节点处理任务,从而提升了算法的执行能力和可扩展性.利用手机运营商提供的手机轨迹数据,分析城市人口流动情况,建立了多个模型,包括进出城市的人口流动行为分析模型、市内各区县间的人口流动行为分析模型、居民工作地/居住地人口分析模型.与传统方法相比,本方案的成本更低,效率更高,覆盖人群更广.
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文献信息
篇名 基于手机大数据的城市人口流动分析系统
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人口流动 轨迹数据 分布式框架
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 LBS系统及应用
研究方向 页码范围 162-171
页数 10页 分类号 TP309
字数 5858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金澈清 华东师范大学数据科学与工程研究院上海市高可信计算重点实验室 39 1646 13.0 39.0
2 章志刚 华东师范大学数据科学与工程研究院上海市高可信计算重点实验室 4 92 3.0 4.0
3 包婷 华东师范大学数据科学与工程研究院上海市高可信计算重点实验室 1 22 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人口流动
轨迹数据
分布式框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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