数据挖掘技术在MOOC中的应用研究

• 作者: 刘钟情
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 MOOC 学习行为 辅助决策 监控预警
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 367-370
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2015.03.015

摘要

MOOC是旨在进行基于网络的开放式大规模学生交互参与的在线课程，以其自主学习、易于使用、注册门槛低、学习资源丰富等独特优点和优势吸引了全球大量的学习者，这些学习者来自世界各地，有着不同的教育文化背景和不同的学习特征，有着不同的学习目的，只有满足了这些学习者的个性化需求和目的，才能获得MOOC的可持续发展，并最大化其存在价值。借助数据挖掘技术，能从大量信息中获取隐藏在数据之中的有用信息，从而为决策提供支持。将数据挖掘技术应用在MOOC中，挖掘学习者的学习行为特征，提供更优良的教学资源和教学策略，才能实现MOOC存在价值最大化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘钟情	成都体育学院信息技术中心计算机教研室	11	28	3.0	5.0