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摘要:
冠层孔隙度是计算林冠叶面积指数的重要参数之一,对冠层生长情况的评价起到至关重要的作用。为合理获取林冠孔隙度值,本文提出利用Matlab对半球型冠层图像进行分析。提取RGB图像单一颜色分量,将提取后的图像进行分割获取有效区域,再利用改进的OTSU算法提取其像素点信息并进行计算得到孔隙度值,将该值与Win-scanopy处理结果对比表明,两者具有较高的相关性。本文提出的计算方法为有效获取冠层孔隙度开辟了新途径。
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文献信息
篇名 基于OTSU改进算法的森林冠层孔隙度提取技术研究
来源期刊 林业资源管理 学科 农学
关键词 Matlab 半球图像 冠层孔隙度 图像处理
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 S757.2
字数 2156字 语种 中文
DOI 10.13466/j.cnki.lyzygl.2015.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋佳音 18 44 4.0 6.0
2 宋文龙 143 852 16.0 23.0
3 朱良宽 29 139 6.0 11.0
4 郭慧 4 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Matlab
半球图像
冠层孔隙度
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业资源管理
双月刊
1002-6622
11-2108/S
大16开
北京和平里东街18号
1972
chi
出版文献量(篇)
3135
总下载数(次)
11
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