连续Hopfield神经网络零担物流运输路径优化研究

• 作者: 吕峰 赵卫东 邱会鲁 邵秀秀
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 零担货物运输 连续Hopfield神经网络 能量函数 卸载路径
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 分类号: TP302
• 字数: 2017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151267

摘要

当一批货物的重量或容积不满一辆货车,且可与其它几批甚至上百批货物共用一辆货车装运时,叫零担货物运输.使用连续Hopfield神经网络(CHNN)可以优化卸载路径,将运费最低作为目标函数转换成连续Hopfield神经网络的能量函数,把表示路径的换位矩阵作为变量,通过迭代计算,当网络的神经元状态趋于平衡点时,网络的能量函数也趋于最小值,此时输出的换位矩阵表示的路径即为优化后的卸载路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵卫东	山东科技大学信息科学与工程学院	57	330	8.0	17.0
2	吕峰	山东科技大学信息科学与工程学院	6	21	3.0	4.0
3	邵秀秀	山东科技大学信息科学与工程学院	3	17	3.0	3.0
4	邱会鲁	山东科技大学信息科学与工程学院	3	17	3.0	3.0