联合CRF和可变部位模型的行人检测方法

• 作者: 李晶皎 赵越 马利 马技
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 可变部位模型 条件随机场 隐支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 2310-2315
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

行人目标检测在许多领域有着广泛的应用,它是计算机视觉研究的焦点之一.基于部位的检测方法在行人检测方面表现出非常出色的性能,在人体姿态变化方面具有很强的适应性,但是对于部位遮挡问题效果不佳.当判别阈值较高的时候,漏检率很高.考虑LSVM方法对遮挡信息挖掘不足,在可变部位模型的基础上,针对部位遮挡问题,建立了条件随机场模型,采用两层分类器.在参数学习中,采用随机梯度下降和置信传播算法优化条件随机场的目标函数.实验结果表明,该文提出的方法在遮挡问题方面表现出较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶皎	东北大学信息科学与工程学院	84	401	10.0	16.0
2	赵越		38	68	4.0	7.0
3	马技	东北大学信息科学与工程学院	9	42	4.0	6.0
7	马利	东北大学信息科学与工程学院	24	91	5.0	8.0