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摘要:
目的 开发利用腕部采集的脉搏波信号无创估测心脏每搏输出量(stroke volume,SV)的算法,以实现在家庭环境中对SV的监测.方法 351名志愿者参与本研究,每名志愿者的样本数据包含桡动脉脉搏波信号和SV,前者使用小云心脉仪在腕部采集,后者利用超声设备获得,两者的测量同步进行.在剔除了39名有明显心血管异常的志愿者的数据后,样本数据被分为训练集和测试集两组,前者用于优化估测算法,后者用于检验算法的有效性.SV的估测方程基于在脉搏波信号上提取的6个特征点构建.考虑年龄、性别等生理因素对SV的影响,进一步按性别、年龄对志愿者进行二次分组,分别优化SV的估测方程.结果 对两组志愿者估测的SV与超声测量值均显示良好的相关性,其中训练集的皮尔逊相关系数r=0.776,测试集的相关系数r=0.725.结论 利用在腕部采集的脉搏波信号无创估测SV具有可行性,该方法有望实现在家庭环境中由使用者自主完成SV测量,对心血管健康的院外自主监测将是有益的补充.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用腕部脉搏波无创估测心脏每搏输出量的方法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 心脏每搏输出量 腕部脉搏波 无创估测算法 参数优化
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 589-594
页数 6页 分类号 R318.04
字数 5008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2015.06.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周娟 1 1 1.0 1.0
2 于平 1 1 1.0 1.0
3 张纯刚 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
心脏每搏输出量
腕部脉搏波
无创估测算法
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
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