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摘要:
针对传统 Retinex 监控视频增强算法照度分量提取不够准确的情况,利用监控视频背景的时间相关性,融合多帧背景进行照度估计,提出了一种新型 Retinex 监控视频增强算法:对视频单帧图像进行大、中、小尺度的高斯低通滤波,得到3个尺度的环绕图像,并对其取极小值以提取该帧的背景照度图像,通过融合当前帧和其邻帧的多帧背景照度图像,获取当前帧上准确的背景照度图像,再应用 Retinex 色彩恒常性理论,去除照度干扰以获得反射光分量,实现当前帧的增强。实验结果表明:该算法可以从夜间视频阴影中恢复出景物,得到亮度、色彩、细节较平衡的视频。
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特征提取
内容分析
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文献信息
篇名 融合多帧信息的 Retinex 监控视频增强算法
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 工学
关键词 监控视频增强 色彩恒常性理论 背景融合 高斯滤波 环绕图像
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 信息科学与自动控制
研究方向 页码范围 402-407
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2015.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王彩玲 西安石油大学计算机学院 23 90 5.0 7.0
2 姜涛 四川理工学院自动化与电子信息学院 6 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
监控视频增强
色彩恒常性理论
背景融合
高斯滤波
环绕图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
总被引数(次)
16310
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