基于 AP 聚类算法的图像分割应用与研究

• 作者: 刘丽红 刘强 易胜秋 曾志高 杨凡稳 钟智彦
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 近邻传播 聚类算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 【图形图像技术】
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对传统聚类算法在图像分割中对聚类中心选择敏感，可靠性差的缺点，本文采用 AP 聚类算法研究图像分割问题。AP(Affinity propagation)聚类算法是通过数据点之间的信息传递产生高质量的聚类中心，避免了聚类初始中心选择难的问题。本文通过与 K 均值算法和模糊 C 均值算法在图像分割中的实验比较，得出本算法优于其他两种算法，对图像可取得良好的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾志高	湖南工业大学计算机与通信学院	22	102	5.0	9.0
2	易胜秋	湖南工业大学计算机与通信学院	11	40	4.0	6.0
3	刘强	湖南工业大学计算机与通信学院	68	257	9.0	12.0
4	钟智彦	湖南工业大学计算机与通信学院	5	17	3.0	4.0
5	刘丽红	湖南工业大学计算机与通信学院	4	14	2.0	3.0
6	杨凡稳	湖南工业大学计算机与通信学院	4	15	3.0	3.0