基于视觉的人机交互下棋系统中棋子定位及识别技术研究

• 作者: 李倩 段云涛 申玮
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 棋子定位 棋子识别 人机交互
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1416-1418,1485
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 1280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.08.012

摘要

随着人工智能和机器视觉的研究和发展，具有视觉功能的智能人机交互机器人已经成为目前研究的热点。论文首先介绍了一种智能人机交互下棋系统，其次详细说明该系统的棋子定位和棋子识别方法。其中，在棋子识别过程中，使用了 BP 神经网络来训练文件，实现棋子识别。棋子定位和识别是实现人机交互下棋的核心之一。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申玮	南阳理工学院软件学院	12	28	4.0	5.0
2	李倩	南阳理工学院软件学院	5	24	4.0	4.0
3	段云涛	南阳理工学院软件学院	8	18	3.0	3.0