WRF-EnKF系统对中国南方一次暴雨过程确定性预报的试验

• 作者: 宝兴华 杨舒楠
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 资料同化 集合卡尔曼滤波 探空资料 降水确定性预报
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 暖季试验研究论文
• 页码范围: 566-576
• 页数: 11页
• 分类号: P435|P456
• 字数: 6458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2015.05.005

摘要

提文章利用美国宾州州立大学的WRF-EnKF（Ensemble Kalman Filter）实时预报系统（Real-time Penn State WRF-En-KF System），针对2013年5月15—16日发生在中国南方的暴雨过程进行了数值预报试验，以初步检验该系统对我国南方降水确定性预报的效果。数值试验采用2013年5月14日08时（北京时）起报的6 h间隔的1°×1°NCEP GFS （globle forecast system）60 h预报数据（预报到5月16日20时）作为初始条件和边界条件。其中，控制试验不同化任何观测资料，同化试验通过集合卡尔曼滤波方法同化常规探空资料，分别进行确定性预报。结果表明：利用 WRF-EnKF系统同化常规探空资料，显著改善了数值预报的初始场，减小了各物理量的预报偏差和预报均方根误差，进而提高了此次暴雨过程的降水落区和强度的预报准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨舒楠		16	175	8.0	13.0
2	宝兴华	中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室	1	7	1.0	1.0