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摘要:
网络中云服务存储量的几何式快速增长使得云服务决策越加困难,为满足用户特殊需要并提供充足的决策依据,提出并行TOPSIS时变权重模糊云服务多准则决策算法.在并行TOPSIS改进中采用熵权重赋值形式赋予云服务相应的准则权重,使得权重的选择变得简单易行,并由此发展出时变权重提出改进TOPSIS评估机制,使用时变权重能够更好的对不同时间段的云服务质量(QoS)信息进行重要性区分,使得决策机制更加合理可信.然后基于分时模糊TOPSIS多准则决策机制,设计云服务选择的并行化融合决策框架,使得算法更趋近于工程应用.仿真结果显示,所提云服务决策算法可更有效的对QoS信息影响进行抑制,从而有效提高云服务调用的成功率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 考虑价格因素的并行模糊多准则时变权重云服务决策
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊TOPSIS 多准则决策 并行计算 云服务 时变权重
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 1028-1034
页数 7页 分类号 TP393
字数 4574字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2015.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡吉朝 石家庄经济学院信息工程学院 9 40 3.0 6.0
2 倪振涛 河北行政学院计算机系 19 27 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊TOPSIS
多准则决策
并行计算
云服务
时变权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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25503
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