线性规划的一个新的Mehrotra型预估-矫正算法

• 作者: 刘长河 吴丹
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 线性规划 内点法 Mehrotra型预估-矫正算法 多项式复杂性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: O221.1
• 字数: 4054字
• 语种: 中文

摘要

在线性规划的内点算法中,理论和实践之间存在着数值效果好的算法具有较差复杂性的矛盾.目前大多数内点算法软件的执行采用Mehrotra型预估-矫正算法.本文提出了求解线性规划问题的一个新的Mehrotra型预估-矫正算法,证明了该算法的迭代复杂性是O(√nL),这是内点算法所具有的最好的复杂性结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴丹	河南科技大学数学与统计学院	49	173	7.0	11.0
2	刘长河	河南科技大学数学与统计学院	15	31	4.0	4.0