静息睁闭眼状态脑电信号特征分析

• 作者: 戚春华 朱守林 杨锋 高伊蒙 高明星
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 脑电信号 α波 β波 睁闭眼状态 气质类型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: ? 道路与交通?
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: S76|U491
• 字数: 4508字
• 语种: 中文

摘要

驾驶员的脑电信号特征在实际行车时与室内状态下具有一定联系，尤其表现在α波和β波的活动强弱上。利用MP150多通道生理信号采集仪对不同受试者静息状态睁眼和闭眼时的脑电信号进行采集，并在Acqknowledge 软件上分离出α波和β波，通过对受试者同一时间段内α波和β波的平均功率分析，并结合受试者气质类型进行深入研究，得到以下结果：α波活动并不稳定，因实验条件的不同容易受到干扰而发生改变；在相同一段EEG信号中，β波的波形变化幅度相对于α波要小很多。由分析结果可见，动态测量和睁眼状态时，利用脑电信号β波作为分析指标比α波更为合理。由此，可为草原公路实驾过程中驾驶员脑电信号的提取提供一定的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高明星	内蒙古农业大学能源与交通工程学院	43	179	9.0	9.0
2	朱守林	内蒙古农业大学能源与交通工程学院	79	414	11.0	14.0
3	戚春华	内蒙古农业大学能源与交通工程学院	62	342	10.0	13.0
4	杨锋	内蒙古农业大学能源与交通工程学院	17	64	5.0	7.0
5	高伊蒙	内蒙古农业大学能源与交通工程学院	1	6	1.0	1.0