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摘要:
企业外网应用系统作为企业面向社会和外部企业运营的通道,在提高企业运营效率的同时面临着来自互联网安全危险。因此研究实时在线信息安全评估与分析具有很重要的作用。本文结合企业互联网应用系统面临的信息安全现状,研究基于强化学习的WEB信息抓取RLC模型,通过模型来完成WEB页面结构化、页面特征提取、链接特征抽取等任务,同时利用综合回报评价模型中的Q值评价算法评价链接的接口相关度,根据该接口相关度数值进行WEB信息抓取对象选择,为WEB信息抓取提供最优选择策略,减少对无效页面检测的次数,从而提高整体安全检测效率。
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文献信息
篇名 企业外网应用系统在线评估研究与测试
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 企业外网应用系统 信息安全 在线评估 WEB信息抓取 安全测试
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与信息工程
研究方向 页码范围 113-117
页数 5页 分类号 TP309.1
字数 2861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2015.02.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵艳平 10 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
企业外网应用系统
信息安全
在线评估
WEB信息抓取
安全测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
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6
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8489
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