基于 PS-IFKCM 的弹道中段目标识别方法

• 作者: 余晓东 孟飞翔 雷英杰 雷阳
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 模糊核 c-均值 粒子群优化 弹道中段 目标识别
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 17-23
• 页数: 7页
• 分类号: TP182|TP391
• 字数: 7907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.01.04

摘要

针对现有直觉模糊核 c-均值（intuitionistic fuzzy kernel c-means，IFKCM）聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优解及收敛速度慢等缺陷，汲取了粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法优势，对初始聚类中心进行优化，提出了基于粒子群优化的直觉核 c-均值（particle swarm-based intuitionistic fuzzy kernel c-means，PS-IFKCM）聚类算法，选取4组标准数据集实际样本数据对算法的有效性进行了试验。最后选取弹道中段目标识别常用的雷达截面积（radar cross section，RCS）这一特征属性进行弹道中段目标识别仿真实验，并将其与模糊 c-均值（fuzzy c-means，FCM）算法、IFKCM 算法的识别效果及运行时间进行比较分析，表明了该算法应用于弹道中段目标识别的有效性及优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷英杰	空军工程大学防空反导学院	214	2322	24.0	35.0
2	孟飞翔	空军工程大学防空反导学院	8	55	5.0	7.0
3	雷阳	武警工程大学电子技术系	13	60	5.0	7.0
4	余晓东	空军工程大学防空反导学院	16	160	7.0	12.0