大型旋转机械状态监测与故障诊断研究进展

• 作者: 严可国 刘学坤 尚小林 杨世锡 柳亦兵
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 状态监测 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TH17
• 字数: 8590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2015.01.001

摘要

分析了旋转机械状态监测与故障诊断研究的重要意义.提出了一种由状态监测与故障诊断理论和方法、状态监测与故障诊断关键技术、状态监测与故障诊断系统、状态监测与故障诊断工程应用四个方面相互支撑的旋转机械状态监测与诊断研究的体系架构,给出了一个超超临界汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究的实例.分别综述了大型旋转机械状态监测与故障诊断的理论和方法、关键技术、应用系统研究及其工程应用的进展,提出了对于旋转机械状态监测与诊断研究的思考与建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世锡	浙江大学机械工程学院	155	2860	30.0	48.0
2	柳亦兵	华北电力大学能源动力与机械工程学院	76	1552	19.0	37.0
3	严可国		5	51	3.0	5.0
4	刘学坤	浙江大学机械工程学院	4	36	1.0	4.0
5	尚小林		1	33	1.0	1.0