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摘要:
目的 应用季节乘积求和自回归移动平均模型分析南通市水痘每月发病数时间序列,为建立疫情预测模型提供参考依据.方法 利用Eviews软件对南通市2008至2014年间水痘病例月报告数进行建模,首先采用自然对数转换、差分法平稳序列,然后估计模型参数,对模型进行检验,筛选最优模型,最后进行预测分析.结果 成功建立模型ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12,模型表达式为:(1-B12)lnxt(1-0.579 4B) (1+0.312 2B12)=εt.模型通过残差白噪声检验,P>0.05;平均绝对百分误差为8.90%,预测精度较高.运用该模型预测2015年l-6月病例数分别为67,36,64,55,72和87例.结论 该模型对南通市水痘发病情况拟合和趋势预测结果较好,可根据预测结果开展水痘疫情相关防控准备工作.
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文献信息
篇名 南通市水痘疫情时间序列分析
来源期刊 中国学校卫生 学科 医学
关键词 水痘 时间 序列分析 公共卫生管理
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 疾病控制
研究方向 页码范围 1220-1222
页数 分类号 R174+.6|R511.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶长余 江苏省南通市疾病预防控制中心病媒生物防制科 8 83 5.0 8.0
2 陈郁 江苏省南通市疾病预防控制中心病媒生物防制科 4 37 2.0 4.0
3 章士军 江苏省南通市疾病预防控制中心病媒生物防制科 4 38 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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水痘
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序列分析
公共卫生管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国学校卫生
月刊
1000-9817
34-1092/R
大16开
安徽省蚌埠市胜利中路51号
26-48
1980
chi
出版文献量(篇)
13415
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