隧道行车图像特征信息提取及综合应用方法研究

• 作者: 丁磊 卢倩 李良荣 李震
• 来源期刊: 照明工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 公路隧道 视频图像 特征信息 节能
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图像技术
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-440X.2015.06.026

摘要

本文提出一种通过视频图像特征信息提取的方法，检测隧道中是否有车通过、行车速度、来车数量等信息，智能控制系统用其实施“车近灯亮、车过灯灭、依据车速自动调整隧道灯的照明亮度”。另外，将隧道行车信息提取算法中产生的数据合理储存，通过数据挖掘，1）依据车流量及车速判断隧道的交通状况，异常情况下主动报警，并向交管部门发送特征图像，供交通疏导或事故救援的指挥作参考；2）检索某人驾车何时通过该监测点；3）获取月度、季度及年度的通行量报表等。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李良荣	贵州大学大数据与信息工程学院	58	261	10.0	13.0
2	卢倩	贵州大学大数据与信息工程学院	2	3	1.0	1.0
3	李震	贵州大学大数据与信息工程学院	21	76	5.0	8.0
4	丁磊	贵州大学大数据与信息工程学院	3	21	2.0	3.0