一种飞行参数缺失数据的预测估计方法

• 作者: 刘建东 张国栋 张玉叶 李明珠
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行参数数据 主成分分析 多元时间序列建模 数据估计
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3552字
• 语种: 中文

摘要

飞行参数数据在记录过程中受到各种干扰因素影响,容易产生部分数据的丢失.为了得到完整又符合实际飞行状态的飞行参数数据,需要对缺失数据的参数数据进行预测估计.飞行参数数据中包含十几个参数,若将所有参数用于每个动作的飞行评估,复杂度太高.考虑到不同飞行状态下,不同的参数相关度不同,采用主成分分析选择相关度较大的若干参数.这些参数数据构成多元时间序列,因为飞行参数具有连续性和平稳性,所以利用多元时序建模综合多个参数相关性进行建模分析,实验证明该方法能够准确地估计缺失数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国栋		8	35	3.0	5.0
2	张玉叶		19	126	5.0	10.0
3	刘建东		5	6	2.0	2.0
4	李明珠		1	1	1.0	1.0