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摘要:
耕地质量评价是新一轮国土资源大调查的项目之一,准确掌握县域内耕地质量状况十分必要。以北京市昌平区为研究区,将模糊理论、自组织特征映射( self-organizing feature maps,SOFM)与GIS相结合,构造出SOFM-GIS聚类模型,并开发出评价工具,对研究区耕地进行自然等级划分。通过在昌平地区的实验表明,利用SOFM-GIS聚类模型评价耕地质量结果有效,说明SOFM-GIS聚类模型能很好地对耕地质量等级进行划分,并借助GIS的可视化功能显示耕地质量的分异特征,为相似地区耕地质量评价提供参考。
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文献信息
篇名 模糊聚类模型在昌平区耕地质量评价中的应用
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 模糊理论 自组织特征映射 GIS 耕地分等
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 138-143
页数 6页 分类号 TP79
字数 5013字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2015.04.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 望勇 中国科学院遥感与数字地球研究所 3 16 3.0 3.0
2 陈宇晖 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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模糊理论
自组织特征映射
GIS
耕地分等
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1988
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