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摘要:
针对夜间汽车行车因前大灯使用不当而产生的晕光问题,提出了一种基于可见光与红外图像融合的汽车抗晕光方法,以提高夜间行车的安全性能。该方法通过对可见光图像做IHS变换,将提取到的亮度分量与红外图像进行小波变换,获得新的亮度分量后,再与原始可见光图像的色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换,实现既能消除晕光现象又能保留图像细节的目的。对可见光和红外图像融合算法处理结果的主观评价与客观数据分析,表明本文提出的方法可以有效消除夜间汽车行车时的晕光现象,改善传统IHS变换的光谱扭曲性,提高小波变换的速度。
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文献信息
篇名 基于可见光和红外图像融合的汽车抗晕光方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 汽车抗晕光 图像融合 IHS变换 小波变换
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 475-478
页数 4页 分类号 TP391
字数 3089字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭全民 西安工业大学电子信息工程学院 37 191 7.0 11.0
2 李晓玲 西安工业大学电子信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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图像融合
IHS变换
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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