基于图和神经网络的数控加工特征识别

• 作者: 于颖 高远
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 特征识别 属性邻接图 神经网络 STEP文件
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 7-11,37
• 语种: 中文
• DOI: 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2015.10.002

摘要

特征识别技术是CAD/CAPP/CAM集成的关键技术之一.针对现有特征识别方法的缺点,提出了一种基于属性邻接图和神经网络的加工特征识别方法.该方法采用属性邻接图的方法对产品数据交换标准(standard for the exchange of product model data,STEP)文件进行预处理,生成神经网络的输入矢量,同时用遗传算法对BP神经网络进行了优化;最后采用了一个实例对该方法进行了说明.通过仿真验证了该方法在特征识别中的有效性,为特征识别提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于颖	同济大学中德工程学院	22	143	4.0	11.0
2	高远	同济大学机械与能源工程学院	1	4	1.0	1.0