基于Lucas-Kanada光流法的人眼特征点实时跟踪方法

• 作者: 刘辉 王坤 王彬 翁政魁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人眼特征点定位 实时跟踪 Viola-Jones算法 Harris角点 亚像素提取 光流法
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 244-249
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.047

摘要

为更好地实现运动目标的检测跟踪,给出一种基于Viola-Jones特征点检测、亚像素角点提取与LucasKanade光流法跟踪相结合的人眼特征点实时跟踪方法.利用Viola-Jones算法检测出人眼区域,使用Harris角点算法在目标区域中提取亚像素级人眼特征点并引入筛选机制,从而在保证跟踪精度的同时减少运算量,采用金字塔分层机制的Lucas-Kanada光流法对运动的人眼特征点位置进行估计.该机制具有可切换的搜索窗口特点,兼顾了对大尺度高速度运动目标的跟踪.实验结果表明,该方法在保证算法实时性的同时明显提高了人眼特征点跟踪精度,并且能够保证快速及大尺度运动时的系统鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	147	1430	17.0	34.0
2	王彬	昆明理工大学信息工程与自动化学院	50	321	11.0	15.0
3	王坤	华中科技大学自动化学院	65	320	9.0	14.0
4	翁政魁	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	22	2.0	3.0