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摘要:
针对现有的多学科可靠性分析方法只进行系统级优化,使系统级优化器的工作负担过重、求解效率低下的问题,提出了一种基于逆可靠性策略(Inverse Reliability Strategy,IRS)的多学科遗传协同(Collaborative Optimization Based On Genetic Algorithm,GA-CO)可靠性分析方法(IRS-GA-CO).该方法将IRS方法与多学科协同优化算法结合进行复杂系统工程可靠性分析.同时,采用遗传算法求解系统级可靠性优化问题,克服多学科协同优化算法中拉格朗日乘子不存在的缺陷.在IRS-GA-CO方法中所有的学科能够独立的进行优化,这样不仅解除了所有学科之间的耦合,提高了搜索最大可能点(Most Probable Point,MPP)的效率,而且学科级能进行优化,系统级优化器的负担可显著地降低.通过一个数学算例和齿轮减速器多学科可靠性分析的工程例子证明了文中提出方法的效率和精度,这个优点在大规模的复杂工程系统的设计中能够更好地体现出来.
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文献信息
篇名 基于逆可靠性策略的齿轮减速器多学科协同可靠性分析
来源期刊 机械传动 学科
关键词 多学科协同优化 逆可靠性策略 可靠性分析 遗传算法 齿轮减速箱
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2015.07.004
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研究主题发展历程
节点文献
多学科协同优化
逆可靠性策略
可靠性分析
遗传算法
齿轮减速箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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