基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于DSP技术开发一种实时织物疵点检测系统,用于解决传统人工检测织物疵点存在检测精度差、效率低、成本高等问题.在分析疵点纹理灰度特征的基础上,通过块操作提取织物图像背景,将疵点图像进行预处理、自适应阈值二值化(Ostu法)、形态学开运算处理完成疵点检测;描述了系统软件算法的设计,在TI的DSPTMS320DM6446、Linux和CCS开发环境下编程和调试,在显示器上实时显示检测结果.经实验验证,该系统具有检测精度高、实时性好、效率高等特点.
推荐文章
基于DSP和图像分割的织物疵点实时检测方法
织物图像
疵点
自适应阈值
分割
实时检测
基于频域分析的毛巾织物疵点检测
毛巾织物
傅里叶变换
频谱能量分布
疵点检测
基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测
疵点检测
织物瑕疵
迭代匹配滤波
基于光电自动验布机视觉系统的织物疵点检测
光电自动验布机
视觉
织物
疵点
检测
傅里叶变换
高斯滤波
Sobel
Laplace
算子
正检率
误判率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于DSP的实时织物疵点检测系统
来源期刊 毛纺科技 学科 工学
关键词 织物疵点检测 DSP 自适应阈值二值化
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 机械与器材
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 TS101.97
字数 2111字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏飞 西安工程大学电子信息学院 157 710 12.0 17.0
2 景军锋 西安工程大学电子信息学院 143 578 12.0 16.0
3 张蕾 西安工程大学电子信息学院 69 224 8.0 10.0
4 张宏伟 西安工程大学电子信息学院 22 116 6.0 9.0
5 陈耀武 西安工程大学电子信息学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (61)
共引文献  (111)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (45)
二级引证文献  (6)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2007(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2008(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
织物疵点检测
DSP
自适应阈值二值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
毛纺科技
月刊
1003-1456
11-2386/TS
国标16
北京朝阳区延静里中街3号主楼603室
2-195
1973
chi
出版文献量(篇)
4504
总下载数(次)
10
总被引数(次)
17457
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导