基于图像多小波变换的煤岩界面识别

• 作者: 朱元忠 郝清玉 陈健
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤岩界面识别 多小波 多频带特征 朴素贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.02.014

摘要

针对现有煤岩界面识别方法存在普适性差、可靠性差等问题,提出了一种基于图像多小波变换的煤岩界面识别方法.对煤岩图像进行多小波变换,提取不同频带多小波系数在固定窗口大小下的标准差作为纹理测度并生成归一化多频带特征向量,利用朴素贝叶斯分类器对纹理特征进行识别.实验结果表明,对于分辨率为128×128的图像,当窗口大小为9,选择频带FS-F16构造特征向量时,识别率可达96.14％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱元忠		28	37	3.0	5.0
2	陈健		19	144	8.0	12.0
3	郝清玉		1	0	0.0	0.0