基于AdaBoost算法和单模板匹配的变压器识别

• 作者: 伍洋 王迪 翟永杰
• 来源期刊: 青海电力
• 学科: 工学
• 关键词: Haar特征 模板匹配 变压器识别 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 分析探讨
• 页码范围: 1-3,8
• 页数: 4页
• 分类号: TP29|TP24
• 字数: 1953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15919/j.cnki.qhep.2015.01.001

摘要

随着无人值守变电站的发展,设备的在线监测技术可为工作人员对变电站现场情况的监控提供一份有力且直观的保障.图像识别技术在电力设备在线监测中的应用研究有助于真正实现变电站的无人值守.变压器作为变电站内的主要设备之一,其运行状态的监控至关重要.文章针对变电站环境中变压器设备的识别问题,提出了一种融合基于AdaBoost算法和模板匹配的方法.该方法在提取Haar特征的基础上采用AdaBoost算法初步识别变压器,再通过模板匹配的方法进一步判定,不仅提高了识别的正确率,减少了误检的发生,而且相比于对整幅图采用模板匹配法,提高了检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟永杰		92	1421	19.0	35.0
2	王迪		18	89	5.0	9.0
3	伍洋		3	43	2.0	3.0