基于BP神经网络的散射通信传输损耗小时中值预测

• 作者: 孙泽楠 宋树田
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 对流层散射通信 人工神经网络 短期损耗中值 预测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息传输与接入技术
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP926
• 字数: 1500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2015.04.08

摘要

针对散射通信传输损耗短期预测问题，提出了通过大气参数对散射链路传输损耗进行短期预测。根据散射通信特点，利用BP 神经网络强大的非线性数据处理能力，建立了基于气象预报（对温度、湿度和气压的预报）的散射通信传输损耗短期预测模型。通过建立典型散射通信链路，获取大量链路传输损耗及气象数据，进而对传输损耗短期预测模型进行验证并分析其预测性能，分析结果表明所建模型可依据散射链路的气象参数对其传输损耗中值进行较准确的短期预测，可用于指导战术散射通信链路的规划。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋树田	中国电子科技集团公司第五十四研究所	4	11	2.0	3.0
2	孙泽楠		6	13	2.0	3.0