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摘要:
鲁棒性项目调度主要应对项目执行过程中可能出现的各种不确定因素,涉及完工和计划两方面,又称质量鲁棒性和解鲁棒性.为使项目既保证按时完工又能按计划执行以减少成本,以STC分散缓冲为基础,提出了两种具体的鲁棒性指标,构建了双目标鲁棒性调度模型.并结合模拟退火和禁忌搜索算法,建立了二阶段智能求解方法,计算结果表明,该算法综合了两算法的优点,可得到比单算法更合理的项目计划.最后,仿真模拟项目计划的运行,实验结果说明,该方法所得计划在实际执行中具有较好的双鲁棒性,验证了计划的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于智能算法的双目标鲁棒性项目调度
来源期刊 系统管理学报 学科 经济
关键词 完工鲁棒性 计划鲁棒性 双目标规划
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-388
页数 分类号 F224
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔南方 华中科技大学管理学院 91 2678 30.0 49.0
2 田文迪 武汉纺织大学管理学院 7 109 5.0 7.0
3 赵雁 华中科技大学管理学院 5 107 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
完工鲁棒性
计划鲁棒性
双目标规划
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
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45592
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