人脸检测建模源照片筛选方法

• 作者: 刘崎峰 吴限
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 安防系统 人脸检测 筛选 人脸清晰度 质量评价
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201404005

摘要

安防系统输入数据质量各异，部分质量差的照片会引起误报率升高，如何将这部分数据优化排除，筛选用于人脸建模的安防系统数据源是本文的目的。采用量化照片评价指标的方法，通过对照片中人脸部分的清晰度、对比度等质量因素进行评价，将其量化并排序从而得到数据源质量序列。在软件工程化实践中对随机抽取的100张照片质量评价验证，其评价结果准确率可达95％。以文中所提到的方法对采集数据优化后，其建模后的数据能有效地降低比对过程中误报率，提高安防系统识别的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴限		3	6	2.0	2.0
2	刘崎峰		2	4	1.0	2.0