自适应细菌觅食算法在优化问题中的应用

• 作者: 刘震 王俊阁 肖文显 褚镭郦 马孝琴
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 优化问题 细菌觅食算法 自适应
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2015.04.007

摘要

细菌觅食算法在求解优化问题时，以固定的步长进行趋向操作，同时以固定概率对细菌个体进行随机驱散操作，虽然可以一定程度上增加种群多样性，但是在进化后期容易使优秀的个体流失，影响算法的寻优质量。针对上述问题，论文提出步长自适应调整和驱散概率自适应调整两项改进策略，分别根据算法进化程度和细菌个体的能量值动态调整趋向操作的步长和驱散操作的概率，从而使算法在保证种群多样性的前提下，保持细菌个体具有较高觅食能力，促进算法局部搜索和全局优化的平衡。对标准测试函数和 TSP问题的测试结果表明：基于自学习的细菌觅食算法具有较强的全局寻优能力，适合求解高维复杂优化问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝琴	河南科技学院网络信息中心	37	369	10.0	18.0
2	肖文显	河南科技学院网络信息中心	23	64	4.0	6.0
3	刘震	河南科技学院网络信息中心	25	98	5.0	9.0
4	王俊阁	河南科技学院网络信息中心	6	12	3.0	3.0
5	褚镭郦	合肥工业大学宣城校区信息工程系	2	4	1.0	2.0