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摘要:
以股票作为网络的节点,股票间关联性作为边,使用最小生成树方法构建上海证券市场股票网络,计算网络的基本拓扑指标,分析这些指标与股票市场波动率的相关性.结果表明:网络的平均路径长度和市场波动率成负相关,当市场波动率越高,节点之间的距离越短,网络收缩越紧密;平均占有层和市场波动率成负相关,当市场波动率增加,网络中的点更趋近于中心节点;节点的最大度和市场波动率成正相关,随着市场波动率增加,网络节点之间的关联性增强,协同运动趋势增强.通过分析股票网络拓扑指标的变化规律从而对股票市场波动的变化进行预测.
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文献信息
篇名 上海股票市场网络拓扑指标与波动率的相关性
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 复杂网络 股票市场 市场波动率 拓扑指标 最小生成树
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 453-456
页数 4页 分类号 F830.91
字数 2515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金秀 东北大学工商管理学院 71 761 16.0 23.0
2 庄霄威 东北大学工商管理学院 3 59 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (39)
参考文献  (10)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
股票市场
市场波动率
拓扑指标
最小生成树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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