基于COA-EO混合算法的含DG的配电网Pareto最优规划

• 作者: 彭丽霖 曾鸣 李冉 樊倩男
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网规划 分布式电源 可再生能源 COA-EO混合优化算法 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 配电网规划专栏
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TM715
• 字数: 7948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2015.11.001

摘要

含DG的配电网规划是一种复杂的组合优化问题,随着智能配电网的发展以及波动性可再生能源的接入,对优化模型的效率提出了更高的要求.该文提出了基于混沌优化算法(chaos optimization algorithm,COA)和极值动力学优化算法(extreme dynamics optimization algorithm,EO)相互结合的多目标问题求解模型.通过算例验证,结果表明COA-EO优化算法同时利用COA算法和EO算法的优点,从而成功避免了各自缺陷,使得普通EO算法跳出局部最优,避免了算法的早熟现象,从而得到了全局最优结果.另外,为得到更好的多目标优化结果,引入Pareto最优解,并利用所提出的COA-EO算法求解Pareto最优解.计算结果亦表明COA-EO算法的优化性能优于EO算法、遗传(genetic algorithm,GA)算法、蚁群(ant colony optimization,ACO)算法、ACO-EO算法和GA-EO算法,说明COA-EO算法是解决含DG配电网规划问题的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾鸣	华北电力大学经济与管理学院	548	6088	40.0	55.0
2	樊倩男	华北电力大学经济与管理学院	2	11	2.0	2.0
3	李冉	华北电力大学经济与管理学院	8	19	2.0	4.0
4	彭丽霖	华北电力大学经济与管理学院	4	64	3.0	4.0