基于小波分析和遗传BP神经网络的配电网线路绝缘预警研究

• 作者: 李天友 林仁杰 蔡金锭
• 来源期刊: 供用电
• 关键词: 配电网 小波分析 遗传BP神经网络 暂时性单相接地故障 绝缘预警 绝缘劣化值
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 配 电
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 字数: 4382字
• 语种: 中文

摘要

配电网中的大部分接地故障是由绝缘劣化引起的，对暂时性单相接地故障数据进行处理和分类，有助于提高对配电网故障状况和线路绝缘的诊断能力，为此提出了配电网线路绝缘预警。采用了小波分析法对暂时性接地故障数据进行分析处理，提取相应的特征量；利用遗传优化反向传播（back propagation，BP）神经网络在预测方面的优越性，对绝缘劣化值（线路设备距离绝缘完全损坏的天数）进行预测；通过实例验证，表明了小波分析和遗传BP神经网络结合的可行性。将预测得出的绝缘劣化值与设定的阈值进行对比，说明了遗传BP神经网络在配电网线路绝缘预警方面的准确性。这种方法可以有效判断绝缘的劣化程度并及时预警，保障供电的连续性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡金锭	福州大学电气工程与自动化学院	225	2123	24.0	35.0
2	李天友		37	542	12.0	22.0
3	林仁杰	福州大学电气工程与自动化学院	3	8	2.0	2.0