原文服务方: 中低纬山地气象       
摘要:
利用2009年4月-2010年6月欧洲中心数值预报资料及达州6个国家气象站站温度观测资料,根据影响温度变化的因素和相关分析筛选出了10余个因子,基于MOS方法建立预报模型.在温度预报模型建立上,利用动态最优子集回归,经过多次试验,确定了最低气温和最高气温预报因子.通过2010年1月-2010年6月与预报员主观预报结果对比分析和7-9月试报检验,预报方法能够有效提高达州温度预报准确率.1-6月检验结果最低气温平均偏小0.31℃,最高气温平均偏小0.53℃.7-9月份试报结果最低气温偏小0.34℃,最高气温偏小0.62℃.
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文献信息
篇名 基于MOS方法建立达州温度预报模型
来源期刊 中低纬山地气象 学科
关键词 MOS法 动态最优子集回归 温度预报
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 P423
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖鹏 6 32 3.0 5.0
2 罗贵东 5 18 3.0 4.0
3 吴海周 1 3 1.0 1.0
传播情况
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二级参考文献  (32)
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研究主题发展历程
节点文献
MOS法
动态最优子集回归
温度预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中低纬山地气象
双月刊
2096-5389
52-1171/P
16开
1962-01-01
中文
出版文献量(篇)
2633
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5634
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