基于改进支持向量机的湖北电网特高压规划研究

• 作者: 上官安琪 夏俊丽 王枫
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 遗传算法 中长期负荷预测 电力平衡 特高压规划
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 电工技术
• 页码范围: 1141-1145
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2015.08.027

摘要

针对湖北电网未来可能面临的电力紧张问题,分析了湖北电网电源装机现状和未来建设规划,提出了一种基于改进支持向量机的中长期电力负荷预测方法,该方法利用遗传算法对支持向量机进行改进,克服了支持向量机模型参数需要人工试验选取的缺陷,利用所提出的预测方法对“十三五”期间湖北省全社会最大负荷进行了预测,在此基础上对湖北电网进行了电力平衡.结果表明:该方法的预测精度比BP神经网络提高了3.66％,并且湖北电网将在2017年出现全年性电力缺口,2020年缺口将达到相当严重的1.533×107 kW,因此需在“十三五”期间加快特高压建设进程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	上官安琪	武汉大学电气工程学院	4	16	2.0	4.0
2	王枫		12	37	3.0	5.0
3	夏俊丽	武汉大学电气工程学院	4	40	3.0	4.0