中文事件相关性语料库构建及识别方法

• 作者: 朱巧明 李培峰 黄一龙
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 相关事件语料库 标注 相关性 事件关系
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理
• 页码范围: 2306-2311
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.12.017

摘要

事件往往围绕主题展开,相互间存在相关性.在大数据时代,从海量信息中筛选出和某个主题相关的事件,有助于信息抽取、文本摘要、文本生成等自然语言处理任务.首先提出一种相关事件的标注方法,并标注了一个中文事件相关性语料库.然后,初步提出了一个基于多种特征的相关性事件识别方法.在标注语料上的实验表明,性能在基准系统上F1值提高了4.08％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	李培峰		60	461	11.0	19.0
3	黄一龙	苏州大学计算机科学与技术学院	3	5	2.0	2.0