湘江流域金属污染的贝叶斯预测实证研究

• 作者: 刘潭秋 孙湘海
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 时间序列模型 贝叶斯理论 河流重金属污染 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 【算法分析与研究】
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

水环境是一个充满不确定性的复杂巨系统，传统水质模型很难体现重金属污染物在河流中迁移的随机性。本文选择 ARIMA 模型作为重金属预测模型，运用贝叶斯相关理论进行分析、参数估计和预测，从而不仅获得点预测结果，而且获得区间估计和概率预测结果。实例分析证实，基于贝叶斯方法的 ARI-MA 模型能够获得很好的点预测和区间表现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘潭秋	长沙理工大学经济与管理学院	12	67	4.0	8.0
2	孙湘海	长沙理工大学交通运输学院	12	149	7.0	12.0