基于改进BP神经网络的刮板输送机负载预测方法研究

• 作者: 周杨 王艳萍 闫超
• 来源期刊: 矿山机械
• 学科: 工学
• 关键词: 刮板输送机 负载 预测 BP神经网络 WinCC
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 采·掘
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TD528+.3
• 语种: 中文

摘要

为了对刮板输送机负载进行更有效的监测与控制,建立了基于BP神经网络的电流预测模型,结合自适应学习速率和附加动量法改进标准BP算法中连接权值和阈值的梯度下降更新算法,仿真实验表明平均相对预测误差为1.280 3％,效果良好.在刮板输送机WinCC远程监控平台中实现所述预测功能,结果显示,该系统能够实时预测工作面刮板输送机的运行电流.