基于聚类分析和SIFT的图像感知哈希算法

• 作者: 刘晶 古明涛 张定会
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: 尺度不变特征变换 聚类分析 感知哈希 图像认证
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 字数: 3946字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和聚类分析(K-means)相结合的感知哈希算法.其中,基于不变特征变换用于提取图像的局部稳定特征点,聚类分析用来对特征数据经行压缩并得到图像感知哈希.图像的相似性通过感知哈希值之间的汉明距离来测评.实验数据分析表明,该算法在图像尺度变换、各种几何攻击、仿射变换以及JPEG等攻击中具有较好的稳健率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张定会	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	54	436	14.0	18.0
2	古明涛	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	3	1.0	1.0
3	刘晶	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	14	60	5.0	7.0