季节划分下产业用电量关联分析及预测

• 作者: 彭舟 徐慧明 王熙亮 蒋诗谣 马瑞
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力 产业电量 关联分析 用电量预测 误差修正模型 用电管理
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 电力规划
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 5107字
• 语种: 中文

摘要

产业用电需求预测对于实现精细化用电管理、降低电力企业运行与规划成本具有十分重要的意义.鉴于常见的预测方法在产业结构划分下的中短期用电量预测中效果不佳,分析了不同季节下产业用电量之间内在关联关系以及气温对其的外在影响,结合计量经济学思想,分季节构建了用于电量预测的误差修正模型,并利用该模型对华中某省网月度用电量进行了预测分析,结果表明,该模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑞	长沙理工大学电气与信息工程学院	69	475	12.0	18.0
2	徐慧明		4	106	3.0	4.0
3	蒋诗谣	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	42	3.0	3.0
4	彭舟	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	8	1.0	1.0
5	王熙亮		1	8	1.0	1.0