基于 SVM 的下肢运动表面肌电信号的特征提取与辨识分析

• 作者: 张向刚 张羿 秦开宇 赵慧龙
• 来源期刊: 载人航天
• 学科: 工学
• 关键词: 下肢 表面肌电信号 特征提取 支持向量机 时频域
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 179-186
• 页数: 8页
• 分类号: V445|TP391
• 字数: 5231字
• 语种: 中文

摘要

为了对蹲、站、行走支撑与行走摆动四类人体典型运动行为进行有效的分类辨识，三位健康且未经过专业训练的受试者被邀请参加运动实验，实验对人体下肢股内侧肌的表面肌电信号（ Electromyography ，EMG）进行实时采集和记录。通过时域、频域、时频域方法，对特征值进行提取，发现下肢股内侧肌的表面肌电信号在下蹲、起立、行走支撑期和行走摆动期四类运动方式下的动态特征具有明显的差异性。基于上述结论，介绍了一种基于支持向量机（ Support Vector Machine，SVM）的误识别样本二次分类方法，对上述典型运动类型进行了辨识分析。与传统单次样本识别结果相比，本文所发展的基于SVM特征值分析的误识别样本二次分类方法能较好地提高识别效果，样本辨识结果显示时域和时频域的识别效果最好，时频域方法抗外界干扰能力较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦开宇	电子科技大学航空航天学院人机耦合技术实验室	155	829	16.0	21.0
2	张向刚	电子科技大学航空航天学院人机耦合技术实验室	19	105	6.0	9.0
3	张羿	电子科技大学航空航天学院人机耦合技术实验室	3	10	2.0	3.0
4	赵慧龙	电子科技大学航空航天学院人机耦合技术实验室	1	6	1.0	1.0