生态足迹预测模型优选——以武汉市为例

• 作者: 代超 刘永超 郭怀成
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 生态足迹 灰色关联度 SVR
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 897-904
• 页数: 8页
• 分类号: X821
• 字数: 5101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2015.072

摘要

在收集武汉市1978-2004年城市人均生态足迹、能源消费量、第三产业占GDP比重等指标数据的基础上,运用灰色关联度分析,揭示出能源消费量、第三产业占GDP比重、总人口数与武汉市人均生态足迹呈显著相关.通过建立GS-SVR,PSO-SVR,GA-SVR三种模型,对随机选取的武汉市5年人均生态足迹进行模拟预测和相应的精度分析,并与神经网络模型预测结果进行对比.结果表明,神经网络模型的模拟拟合功能强于SVR模型,而GA-SVR模型的预测精度最高,是预测生态足迹的最佳方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭怀成	北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室	170	5184	42.0	65.0
2	代超	北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室	7	81	4.0	7.0
3	刘永超	北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室	3	9	2.0	3.0